Gemini 发布，Google 同时挑战 OpenAI 和英伟达，但真实性能远差于宣传

文丨贺乾明 邱豪

编辑丨龚方毅

最新消息：据媒体报道，Google 承认在演示视频经过编辑，比如真实对话为静态图片与人工输入提示词，但演示视频将这一过程伪装成了实时视频互动。另据多名 Twitter（现在的 X）用户测试，使用 Gemini Pro 的 Bard 的表现要弱于使用 GPT-3.5 的 ChatGPT，这同样与 Google 的宣传不符。

没有精心准备的发布会，没有声势浩大的宣传，凭借一篇博客文章、一份技术报告，全球大模型的格局可能又一次被改变。

当地时间 12 月 6 日，Google 发布三个版本的多模态大模型 Gemini（双子座），其中的 Gemini Ultra 版本对标最强大模型 GPT-4。Google CEO 桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 说：“这是我们迄今为止功能最强大、最通用的模型，在许多领先的基准测试中都领先。” 

• Gemini Ultra，参数规模最大、效果最好。Google 没有透露具体参数量，业内人士估计超过了万亿。性能对标 GPT-4 的大模型。
• Gemini Pro，参数比 Ultra 版本少，优化推理成本，是 Google 在内部部署、对外提供服务的主力版本。现在已经应用于 Google 聊天机器人 Bard。
• Gemini Nano，专门为移动设备训练的模型。针对不同内存的设备，训练了两个版本，参数量分别是 18 亿和 32.5 亿。

相比新模型在一些评测指标上追平甚至超过 GPT-4，Google 训练这个大模型的过程和方法，也许对整个大模型行业的影响更大。

作为由 Google 自研 TPU v4 和 TPU v5e 训练出来的大模型，三个版本的 Gemini 各有侧重，共同打破了之前的局限 —— 挑战 OpenAI 的同时，还有可能撼动英伟达在 AI 芯片的垄断地位。